国家电网江西省电力有限公司电力科学研究院
参与配用电终端多域可信评估与 SDN 策略编排方案设计,构建“持续评估—渐进限制—复核验证—安全恢复”闭环。
华东交通大学计算机科学与技术硕士研究生,拥有扎实的计算机基础与 Python 工程能力,关注测试开发、数据分析、深度学习与可信人工智能。
严谨地思考,积极地行动。
我是一名兼具工程实践与科研探索能力的计算机硕士研究生。喜欢拆解复杂问题,也享受将方案一步步落地的过程。
从数据清洗、接口自动化测试,到联邦学习与电力终端可信安全研究,我始终把代码质量、结果可靠性和业务价值放在一起思考。本科期间主持国家级与省级创新项目,参与论文、专利和竞赛实践,也曾担任副班长、新生班主任助理及学生社团负责人。
在学习、研究与实践中稳步向前。
参与配用电终端多域可信评估与 SDN 策略编排方案设计,构建“持续评估—渐进限制—复核验证—安全恢复”闭环。
硕士成绩 88.83 / 100,研究方向涉及联邦学习、隐私保护、客户端选择与智能边缘计算安全。
使用 Python、Pandas、NumPy 与 MySQL 完成数据采集、清洗、校验、统计分析和可视化,提升数据完整性与准确性。
绩点 4.17 / 5.0,专业排名 1 / 75。获国家奖学金、省政府奖学金等荣誉。
把每一次实践,都变成可以复用的能力。
覆盖功能、接口自动化及数据库校验。基于 Java、JUnit、Rest Assured 搭建测试框架,封装请求、断言、鉴权与数据处理模块。
面向雾天监控图像质量下降问题,将卷积神经网络与大气散射模型结合,负责数据集采集、清洗与增强,并参与去雾网络框架和演示系统实现,提升户外监控画面的清晰度与可用性。
通过差分隐私、安全聚合保护梯度数据,并探索公平的客户端选择策略,降低异构数据与资源带来的模型偏差。
设计融合有线、WiFi 与 LoRa 的泵站联网方案,在云端汇聚设备、液位和视频数据;结合 ResNet 与 LSTM 提取时空特征,预测液位变化并反馈调节水泵功率,提升集群远程运维与异常响应能力。
技术之外,也在团队、实践与服务中认识真实世界。
随团队访问 2 个红色基地、走访 5 名老党员,完成 50 余份问卷并举办主题宣讲;团队入选衢州学院社会实践十佳团队。
参与社区服务等志愿活动数十次,累计志愿服务 100 余小时。
曾任副班长、新生班主任助理、乒乓球社社长和辩论队副队长,所在班级获评学年特优学风班。
认真做事,结果自然会发光。
国家奖学金2022—2023 学年
江西省研究生数学建模竞赛特等奖2026
浙江省海洋知识创新竞赛特等奖海洋科技类
华东交通大学“双基”程序设计竞赛一等奖程序设计
授权发明专利基于可逆扩散扰动的联邦学习参数保护方法及系统
FedSAPS 论文投稿至 International Journal of Intelligent Systems
浙江工业大学计算机学院暑期夏令营优秀营员全国 50 名优秀大学生之一
衢州市辩论赛“最佳辩手”兼具技术表达、团队协作与沟通能力